附录 · 结构地图

结构地图

主线之外的「总览图」。建议先走完 主线六站,再用本页复习名词挂在哪一层。

先认架子:模型 → 能力外挂 → 编排流程 → 你点开的 App。

  • 听到生词,先问「它在哪一层」,比立刻背定义更省注意力。
  • Skill 是本事包,Workflow 是流水线——别混。
  • 用模型前,记得去看能力边界与排行榜入口。
展开:本页与整站如何拼

结构地图 = 目录树;发展史 = 时间因果;通识 = 零件说明书;词库 = 随查;架构/具身/边界 = 工程与验收。

01 · 总图

AI 通识长什么样

中心是「能协作、能办事的 AI 系统」,向外是模型、能力外挂、编排方式。

AI 通识知识结构总览
怎么读 先找中心,再认主干。读完后合上眼,试着默写五层栈——默得出就过关。
这张图是什么

整站知识的「目录树」。后面通识、词库、架构页都是树上的叶子展开。

和你有关

你每天用的聊天 App 多在最外层应用;里面其实叠了模型+可能的检索/工具。

你怎么用

遇到生词先在图上「找位置」;找不着再去词库搜。别一上来钻进框架名。

02 · 名词如何相连

从「字」到「能办事」的链条

专有词关系示意
因果链(请顺着记) 文字被切成 Token → 变成 Embedding 便于检索 → 人用 Prompt 说话 → 系统用 Context 填窗口 → 需要资料就 RAG → 需要动手就 Tool/Skill → 多步就 Workflow 或 Agent Loop → 跨会话靠 Memory。
1
表示:Token · Embedding
电脑如何表示语言。和你有关:影响「能塞进多少对话」、语义搜索是否准。
2
交互:Prompt · Context
你怎么说、桌上放什么材料。和你有关:同一模型,写法不同效果天差地别。
3
能力:RAG · Tool · Skill · Memory
从「会说」变成「有据、能做、会记」。和你有关:企业助手、插件、长期项目都靠它们。
4
运行:Workflow · Agent · Loop
多步任务如何推进。和你有关:自动流程 vs 会自己决策的助理,选型不同。
03 · 最易混的一对

Skill vs Workflow

Skill 与 Workflow 对比
口诀 Skill = 工具箱里的本事;Workflow = 上门服务的标准步骤。流程里可以调用技能。

🧰 Skill

是什么:可复用能力包。
和你:插件、个人提示模板库。
怎么用:把高频任务固化成一套说明+格式。

🛤️ Workflow

是什么:有顺序的步骤网。
和你:审批流、内容生产流水线。
怎么用:步骤稳定就画流程;开放探索再上 Agent。

展开:通识主线 · 第 4 章 Skill

04 · 五层栈

从底座到你点开的 App

五层栈
自测 ChatGPT 聊天在哪层?公司知识库问答多了哪层?自动「写→审→发」又多了哪层?答得出说明架子立住了。

⑤ 应用

你直接用的产品界面

↓

④ 编排

Workflow / Agent / 多 Agent

↓

③ 能力

RAG · Tool · Skill · Memory

↓

② 模型

LLM / 多模态

↓

① 底座

数据 · 算力 · 训练(了解即可)

05–06 · 往后两页在干什么

结构之后:时间 & 零件

进入通识主线(含沙盒) 或看时间线